Very Large Database
Wie riesige Tabellen reagieren
Eine Very Large Database (VLDB) ist schlicht und einfach eine „sehr große Datenbank“, also eine mit sehr vielen Datensätzen, die auch beträchtlichen physikalischen Speicher benötigen. Was in Sachen Speicherplatz als „sehr groß“ gilt, ändert sich allerdings rasch. Als VLDB setzt man heute eine Datenbank an, die ein paar Milliarden Zeilen umfasst und dafür 1 Terabyte oder mehr braucht. Solche Größen sind zwar auch im Mittelstand keineswegs unüblich, doch gibt es bereits Firmensoftware, die Datenbanken mit bis zu 8 Exabyte trägt.
Solche Größen bedeuten außerdem, dass oft sehr viele Benutzer gleichzeitig Zugriff verlangen. VLDBs sind daher schon deshalb interessant, weil bei ihnen die Skalierbarkeit allmählich an ihre Grenzen stößt und besondere Lösungen erforderlich macht. Informatiker und Mathematiker arbeiten ständig daran, die besonderen Anforderungen an Hard- und Software in den Griff zu kriegen und die entsprechende Architektur zu optimieren. Dabei geht es in erster Linie darum, die Daten praktisch verfügbar zu machen, d.h. die Geschwindigkeit des Gesamtsystems zu verbessern.
Ein weiterer wichtiger Punkt sind die „Verkehrsregeln“ der Datenbearbeitung: Es geht darum, in welche Einheiten man Aufgaben zerlegen kann, so dass sie parallel (und damit schneller) abgearbeitet werden können, anstatt seriell (nacheinander und langsamer). Welcher Prozess hat dann Vorfahrt? Und wie verhindere ich, dass ein Prozess Däumchen dreht, weil er auf die Ergebnisse eines anderen warten muss, bevor er seine eigene Aufgabe erledigen kann?
Nützliche Quellen und Links
Die stark wissenschaftliche orientierte Very Large Data Base Endowment Inc. organisiert jährliche Konferenzen und gibt ein eigenes (englischsprachiges) Periodikum heraus: The VLDB Journal. The International Journal on Very Large Data Bases. Berlin/Heidelberg: Springer 1992 ff.
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