Data Analytics: WiSA macht Windstrom günstiger 7. April 2020 von Barbara Rusch Im Projekt WiSA big data entwickelt ein interdisziplinäres Forscherteam einen virtuellen Assistenten für Windparks. Durch umfassende Datenanalyse sollen Fehler im Betrieb frühzeitig erkannt und die Instandhaltung der Anlagen optimiert werden.
Fernwartung: Epson kombiniert Augmented Reality und Collaboration 12. April 20221. November 2019 von Kathrin Jannot Epson hat seiner 2017 eingeführte Augmented-Reality-Brille Moverio BT-350 eine weitere Fähigkeit gegeben: Das smarte Gerät hat sich aus Göppingen TeamViewer Pilot geholt und bewirbt sich damit noch einmal neu für die Fernwartung in der Industrie.
Smart Maintenance: Vorausschauende Wartung hängt an der Datenbasis 30. Oktober 2019 von Kai Tubbesing Der digitale Reifegrad des produzierenden Gewerbes in Deutschland zeigt, dass in der Industrie noch viel Potenzial ungenutzt bleibt. Offenbar werden bislang zu wenig Lösungen für die intelligente Maschinenwartung implementiert.
Hannover Messe: Junge Forscher führen vor, wie Wartung mit digitaler Hilfe funktioniert 22. November 20194. April 2019 von Redaktion MittelstandsWiki Das BMWi-Programm Mittelstand-Digital hat eine ganze Reihe von regionalen Kompetenzzentren geschaffen, die vor allem kleinen und mittleren Unternehmen die Chancen der Digitalisierung aufzeigen sollen. Etliche dieser Zentren sind derzeit auf der Hannover Messe vertreten.
Chemie & Pharma: Starke Magnetkupplungspumpe fördert gefährliche Medien bis 1200 m³/h 6. April 202129. März 2019 von Kathrin Jannot Die Schweizer CP Pumpen AG ist als Spezialausrüster der Prozessindustrie die erste Adresse für hermetisch dichte Magnetkupplungspumpen (MKP). Seit den 1980er Jahren entwickeln die Ingenieure am Standort Zofingen im Kanton Aargau diese Produktlinie kontinuierlich weiter.
Predictive Maintenance: Künstliche Intelligenz überwacht Maschinen auf Feldebene 18. Mai 202218. Februar 2019 von Kathrin Jannot Bei vorausschauender Wartung lassen sich meist Schwellenwerte festlegen. Das System warnt dann, wenn die Messdaten der Sensorik den festgelegten Wert erreichen. Der nächste Schritt besteht darin, dass künstliche Intelligenz erkennt, wann die Maschine unregelmäßig zu laufen beginnt.
Predictive Maintenance: Kranantriebe kontrollieren ist eine besondere Kunst 8. Juni 20229. Januar 2019 von Kathrin Jannot Condition Monitoring funktioniert gut, wenn dem Analysesystem ausreichend regelmäßige Normaldaten zur Verfügung stehen. Anders liegt die Sache zum Beispiel bei Kranen, deren Betrieb von variablen Drehzahlen, kurzen Verfahrwegen und entsprechend kleinen Messfenstern gekennzeichnet ist.