Die neue Nvidia GPU-Familie Tesla verwandelt Workstations in "Personal Supercomputer" und bietet so eine optimale Rechenleistung für höchste Ansprüche. Geowissenschaften, Molekularbiologie oder medizinische Einrichtungen bekommen damit enorme Rechenleistungen für Simulationen.
Computing Board verwandelt normale PCs in Maschinen für Supercomputing
Die neue GPU-Familie Tesla von Nvidia soll die Workstations von Wissenschaftlern und Ingenieuren in „Personal Supercomputer“ verwandeln. Tesla-Lösungen bieten sowohl PCs als auch Server-Clustern mehr als genug Rechenleistung, um rechenintensivste Aufgaben zu bewältigen.
Der Nvidia Tesla GPU Computing Processor des dedizierten Computing Boards erlaubt den Einsatz mehrerer Tesla-GPUs in PCs oder Workstations mit hochleistungsfähigen CPUs. Die Tesla-GPU besteht aus 128 parallelen Prozessoren und kommt auf eine Rechengeschwindigkeit von bis zu 518 Gigaflops. Beim Nvidia Tesla Deskside Supercomputer, einem skalierbaren Computing-System, werden zwei Tesla-GPUs über einen Industrie-Standard-PCI-Express-Anschluss an PCs und Workstations angebunden. Die Lösung verwandelt Standard-PCs und -Workstations in Personal Supercomputer, die bis zu 8 Teraflops Rechenpower bieten. Der Nvidia Tesla GPU Computing Server dagegen ist ein 1U-Server mit bis zu acht Tesla-GPUs und arbeitet so mit über 1000 parallelen Prozessoren. Die Parallel-Performance von Clustern steigt damit um mehrere Teraflops. Der Tesla GPU Server ist das erste Serversystem seiner Art, der GPU-Computing ins Rechenzentrum bringt.
Durch die bislang weltweit einzige Entwicklungsumgebung für die C-Programmiersprache ist Computing mit Nvidia Tesla für alle Software-Entwickler zugänglich. Nvidia CUDA ist eine Komplettlösung für die Software-Entwicklung mit C-Compiler für die GPU, Debugger/Profiler, dedizierten Treibern und Standard Libraries. CUDA vereinfacht das Parallel Computing über die GPU und verwendet die C-Programmiersprache zur Erstellung von Thread-Programmen, so dass große Datenmengen parallel bearbeitet werden können. Programme, die mit CUDA erstellt wurden und auf Tesla laufen, können tausende Threads gleichzeitig berechnen. Aktuell wird CUDA von Linux- und Microsoft-Windows XP-Betriebssystemen unterstützt.
Nähere Informationen zu Nvidia Tesla sowie eine Liste zertifizierter Systeme und authorisierter Partner gibt es unter www.nvidia.de (Quelle: Nvidia/rgn).
