Facebook hat auf seiner Entwicklerkonferenz f8 die Veröffentlichung der Deep-Learning-Software Caffe2 unter einer BSD-2-Clause-Lizenz bekanntgegeben. Die Software ist der Nachfolger des an der University of California in Berkeley entwickelten Deep-Learning-Frameworks Caffe und eignet sich beispielsweise für den Einsatz bei der Bild-, Video-, Text- und Spracherkennung. Sie ist eine Konkurrenz zu dem von Google vorgestellten TensorFlow, das ebenfalls unter einer Open-Source-Lizenz veröffentlicht wurde.
Caffe2 ist mit APIs für C++ und Python ausgestattet und lässt sich sowohl in der Cloud als auch auf dem Smartphone einsetzen. Anstatt also etwa die Spracherkennung wie bei Amazon Alexa auf Cloud-Servern durchzuführen, lässt sich die Verarbeitung auch auf dem lokalen Gerät erledigen. Facebook hat bei der Entwicklung von Caffe2 mit Nvidia kooperiert, so dass die Software von der Hardware-Beschleunigung der GPUs des taiwanischen Herstellers profitieren kann. Gleichzeitig wurde durch eine Zusammenarbeit mit Amazon, Intel und Microsoft sichergestellt, dass das Framework mit deren Systemen kompatibel ist.
Der Code von Caffe2 ist auf GitHub verfügbar. Darüber hinaus stellt Facebook auf der Caffe2-Website Dokumentationsmaterial und Tutorials bereit.
