Während manche Unternehmen sich nur zögerlich daran wagen, einzelne IT-Silos zu automatisieren, streben andere schon nach holistischer, also ganzheitlicher Automation. Ein solches Konzept bezieht das komplette Datacenter mit ein, das auf diese Weise zum hochautomatisierten Rechenzentrum werden soll.
Datacenter Automation
Berufsbild Storage-Experte
Was Storage-Experten vom Geschäft verstehen
Die Anforderungen an Fachleute in der Storage-Industrie verändern sich derzeit rasant, denn aktuelle Entwicklungen prägen diesen dynamischen Markt. Neue Speichertechnologien, agile IT-Modelle und veränderte Geschäftsmodelle weisen Speicherspezialisten eine Schlüsselrolle als Business Enabler zu.
Storage-Konzepte für KI und Analytics
Warum KI zu datenzentrischen Infrastrukturen zwingt
Daten sind der Treibstoff der aktuellen Revolution künstlicher Intelligenz. Einige Start-ups und Pioniere zeigen, was mit KI, maschinellem Lernen und moderner Datenanalytik alles möglich ist. Die große Mehrheit der Unternehmen hat jedoch damit zu kämpfen, das Datenwachstum irgendwie zu bewältigen.
Fehlersuche auf IBM-Mainframes
Was die Fehlersuche auf z/OS-Rechnern leichter macht
Administratoren in Großunternehmen wissen, wie zeitaufwendig die Arbeit mit Operlog ist. Operlog-Daten liegen entweder aktuell (online) vor oder sie sind archiviert. Auf beide Quellen muss der Administrator zugreifen, wenn er die Ursachen für Fehler oder Probleme im z/OS-Umfeld nachvollziehen will.
Customer Livetime Value
Auf welche Kunden die Firma gerne verzichtet
Kunden zu halten kostet weniger als neue Kunden zu gewinnen. Aber nicht jeder Kunde lohnt die Mühe, ihn zu halten. Im Gegenteil: Es kann sich auszahlen, die Geschäftsbeziehung zu unrentablen Kunden gezielt zu beenden. Wann das der Fall ist, verrät am besten die Kennzahl Customer Livetime Value.
Data Science
Was Data Science fürs Geschäft leistet
Data Scientists sind nicht einfach Statistiker mit zeitgemäßer Software. Auch die Größe des Datenpools ist kein Kriterium. Entscheidend ist, dass Data Science unstrukturierte Daten aus unterschiedlichen Quellen zu verwertbaren Erkenntnissen macht. Mit anderen Worten: Hinterher ist man schlauer.
Health-IT
Wie Kliniken die Datenflut bewältigen
In vielen Branchen steht der digitale Wandel zwar auf der Tagesordnung, ist aber noch nicht akut. Bereiche wie die Medizintechnik sehen sich dagegen ganz aktuell mit neuen Herausforderungen konfrontiert. Hier sind RZ-Architekten mit Erfahrung gefragt, die schnell, zuverlässig und sicher arbeiten.