Netzwerksicherheit: Was eine optische Layer-1-Verschlüsselung leistet Datensicherheit verlangt Schutz auf mehreren Ebenen, nicht nur am Rand und im Zentrum des Netzwerks, sondern auch auf dem Netzwerkpfad. Zu einer ganzheitlichen Strategie gehört daher auch die optische Layer-1-Verschlüsselung. Dabei soll die Datenkapazität möglichst ohne Latenzverluste erhalten bleiben.
Cloud Data Management: Wie Daten aus der Multicloud ins Backup gelangen Der derzeitige Trend zur Hybrid-Cloud- und Multi-Cloud-Szenarien macht einfache Datenmobilität über sämtliche Topologien hinweg wichtiger denn je. Hastige Einzellösungen von Fall zu Fall werfen nur neue Arbeit auf und sind keine zukunftsfähige Antwort. Die Alternative heißt Cloud Data Management.
KPIs im Lead Management: Welche vier Kern-KPIs das Lead Management bestimmen Über einen Mangel an Daten kann sich das Lead Management im Online-Geschäft wahrlich nicht beklagen. Im Gegenteil – es ist gar nicht so leicht, die Übersicht und die wirklich relevanten Kennzahlen auf dem Schirm zu behalten, nämlich Conversion Rate, Sales Cycle, Cost per Lead und Cost per Order.
Data Science und Kryptologie studieren: Wo Datenanalysten und Kryptologen studieren „Ich werde Data Scientist!“ Was noch vor Kurzem höchstens Fragezeichen hervorgerufen hätte, gilt heute als Beruf mit Top-Karrierechancen. Zugleich erlebt die Kryptografie einen Run wie nie zuvor. Die Hochschulen haben bereits auf die Nachfrage reagiert und bieten maßgeschneiderte Studiengänge an.
Speichertechnologie: Was uns HAMR und Mach.2 versprechen Nach jüngsten Daten von IDC soll das weltweite Datenaufkommen bis 2025 ungebremst auf 175 Zettabyte anwachsen und allein im Wirtschaftsraum EMEA 48,3 Zettabyte erreichen. Neben Video ist das IoT der größte Treiber. Rechenzentrumsbetreiber sollten dringend neue Storage-Technologien im Auge behalten.
HPC-Kühlung: Was stark nachverdichtete IT kühl genug hält Technologien wie die Blockchain mit ihren rechenintensiven Kryptoalgorithmen, umfangreiche Big-Data-Analysen sowie das IoT mit seinen Echtzeitdatenströmen bringen die bestehenden IT-Infrastrukturen an ihre Leistungsgrenzen. Mehr Rechenpower pro Quadratmeter erfordert meist auch neue Kühllösungen.
Edge Computing verstehen: Warum Workloads an den Netzwerkrand wandern Die Definition von Edge Computing ist etwas verwirrend. Tatsächlich findet das, was an der Edge passiert, nicht am „Rand“ der Rechenwelt statt, sondern mittendrin: dort, wo Daten entstehen, wo sofortige Rechenleistung erforderlich ist. Ein Versuch, das randzentrische IT-Weltbild zu verstehen.