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Der 18-Jährige, der einen Zettel schrieb und verschwand …

KI

Künstliche Intelligenz contra Vorratsdatenspeicherung: Wie die Vorrats­daten­speicherung zur Vernunft kommt

© @nt – Fotolia

Die sprich­wörtliche Nadel im Heu­haufen findet man nicht dadurch, dass man hoch­auflösende Heu­haufen­videos speichert. Hilf­reich ist erst ein System, das Metall­nadeln von Gras­halmen unter­scheidet. Ohne eine solche (künst­liche) In­telli­genz macht es schlicht keinen Sinn, riesige Daten­mengen zu horten.

Neue IT-Berufsbilder: Welche neuen IT-Berufe aus den USA kommen

© fgnopporn – Fotolia

In den Ver­einig­ten Staaten gibt es Jahr für Jahr neue Berufs­felder im IT-Bereich. Und auch in deutschen Stellen­anzeigen tauchen ver­mehrt weniger ge­läufige Job­profile auf. Was hat es auf sich mit einem Block­chain Engineer und ähn­lichen Berufen – und für wen können die An­gebote in­teressant sein?

Cyber Reasoning Systems: Wo Maschinen in Maschinen einbrechen

© DARPA

Computer hacken sich in­zwischen gegen­seitig, mit beacht­lichem Erfolg und irrem Tempo. Geraten mensch­liche Hacker – und Ver­teidiger – schon bald ins Hinter­treffen gegen­über schierer Rechen­leistung und künst­licher Intelli­genz? Vor­läufig nicht. Der größte Fies­ling ist immer noch der Mensch.

Chancen der Digitalisierung: Welche Techno­logien die Märkte von morgen prägen

© denisismagilov – Fotolia

Big Data, Augmented Reality und künst­liche Intelli­genz gelten derzeit als die großen Game-changing Techno­logies, die das Zeug dazu haben, unsere Arbeits­welt grund­legend zu verändern. Die Frage ist: Wie können auch mittel­ständische Unter­nehmen davon pro­fitieren und für sich einen Vor­sprung herausschlagen?

Karriere in der Robotik: Wo Roboter die Jobs der Zukunft schaffen

© Herrndorff – Fotolia

Die Berufs­aussichten in der Robotik sind in Zeiten der Auto­mation besser als je zuvor, vor allem für gut aus­gebildete Ingenieure. Gefragt sind Fach­kräfte, die über den eigenen Teller­rand schauen können – und die sich nicht scheuen, die Arbeits­welt der kom­menden Jahre mitzugestalten.

Artificial Intelligence: Was lernende Maschinen uns gelehrt haben

© vladystock - Fotolia

Smart Devices bis hin zum selbst­fahrenden Auto finden wir prima – bis etwas passiert. Um­fragen zeigen, dass wir den zu­nehmend intelli­genten Maschinen nicht ganz trauen. Wir wollen Unter­stützung und Komfort, aber keine Fremd­kontrolle durch künst­liche Intelli­genz. Das ist natür­lich und vernünftig.

Google Panda: Was Google mit Panda erreicht hat

Die weltweit größte Suchmaschine errechnet die Reihenfolge der Suchergebnisse mit einem komplizierten Algorithmus aus vielerlei Faktoren. Die drei wichtigsten sind: guter Inhalt, guter Inhalt und guter Inhalt. Unternehmen, die im Ranking vorne mit dabei sein wollen, müssen zum Teil kräftig umlernen.

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