Berufsbild Cloud-Architekt: Womit Cloud-Architekten bauen Ohne Cloud-Computing geht nichts mehr in der IT – das letzte halbe Jahrzehnt hat bewiesen, dass die Cloud gekommen ist, um zu bleiben. Die Cloud? Viele Clouds! Cloud-Architekten, die in der Lage sind, komplexe Multicloud- und Hybrid-Cloud-Systeme zu orchestrieren, sind deshalb gesuchte Fachkräfte.
Arbeitsschutz in der IT: Wann Programmierer abschalten Traurig, aber wahr: Auch Coder sind nicht unsterblich – obwohl das viele Firmen zu glauben scheinen. Und ebenso viele Programmierer selbst. Das geht aber nicht lange gut. Der Gesundheits- und Arbeitsschutz in der IT muss Thema werden. Schon automatisierte Workflows können viel zur Entlastung beitragen.
Datenschutzbeauftragte: Was Datenschutzbeauftragte können müssen Etwas von IT verstehen müssen sie, so viel ist klar. Und von Recht natürlich. Und davon, wie Unternehmen und Organisationen ticken. Einiges aushalten sollten sie auch können, vermitteln, nachhaken und erklären. Außerdem, rät DSB Elisabeth Mayer, sollten sie wissen, wie Kaffeeautomaten funktionieren.
Jobmotor 5G: Welche Berufe der 5G-Netzaufbau braucht Vier Netzbetreiber haben die Zuschläge bei der Vergabe der 5G-Frequenzen erhalten, Industriebetriebe können nun eigene 5G-Campusnetze errichten. Das ultraschnelle Netz der nächsten Mobilfunkgeneration will aber erst noch gebaut werden. Fachkräfte mit entsprechenden Spezialisierungen sind gefragt.
Künstliche Intelligenz studieren: Wo KI-Master ihren Abschluss machen Erst lief es langsam an, doch nun soll in Deutschland der Turbo in Sachen künstliche Intelligenz eingelegt werden. Für die Ausbildung von KI-Spezialisten entstehen neue Professuren und die Studienmöglichkeiten werden immer zahlreicher. Noch besser: Die Jobaussichten dürften auf lange Sicht glänzend sein.
Berufsbild Machine Learning Engineer: Wer intelligente Maschinen anlernt Wenn es darum geht, künstliche Intelligenz in die praktische Anwendung zu bringen, sind Experten gefragt, die Software-Plattformen zum Laufen bringen und in der Lage sind, die Algorithmen zu optimieren. Machine Learning Engineers gehören deshalb derzeit zu den umworbenen Stars der KI-Branche.
Prozessoren für künstliche Intelligenz: Wer Prozessoren für neuronale Netze erfindet Mit dem Internet of Things und sozialen Medien wachsen die verfügbaren Datenmassen exponentiell an und damit das Grundmaterial für KI-Analysen. Doch bei dem Versuch, dem unüberschaubaren Datenwust Erkenntnisse abzuringen, braucht es neben neuen Vorgehensweisen anscheinend auch neuartige Hardware.
