Künstliche Intelligenz studieren: Wo KI-Master ihren Abschluss machen Erst lief es langsam an, doch nun soll in Deutschland der Turbo in Sachen künstliche Intelligenz eingelegt werden. Für die Ausbildung von KI-Spezialisten entstehen neue Professuren und die Studienmöglichkeiten werden immer zahlreicher. Noch besser: Die Jobaussichten dürften auf lange Sicht glänzend sein.
Berufsbild Machine Learning Engineer: Wer intelligente Maschinen anlernt Wenn es darum geht, künstliche Intelligenz in die praktische Anwendung zu bringen, sind Experten gefragt, die Software-Plattformen zum Laufen bringen und in der Lage sind, die Algorithmen zu optimieren. Machine Learning Engineers gehören deshalb derzeit zu den umworbenen Stars der KI-Branche.
Industrielle KI-Anwendungen: Wo die Industrie schon mit Machine Learning arbeitet Wissenschaft und Industrie sind sich derzeit uneinig, wie es um den Einsatz von künstlicher Intelligenz bei deutschen Unternehmen bestellt ist – die Ansichten gehen stark auseinander. Fest steht jedoch, dass viele Firmen bereits KI-Technik in ihre Produktionsprozesse und Dienstleistungen integrieren.
Prozessoren für künstliche Intelligenz: Wer Prozessoren für neuronale Netze erfindet Mit dem Internet of Things und sozialen Medien wachsen die verfügbaren Datenmassen exponentiell an und damit das Grundmaterial für KI-Analysen. Doch bei dem Versuch, dem unüberschaubaren Datenwust Erkenntnisse abzuringen, braucht es neben neuen Vorgehensweisen anscheinend auch neuartige Hardware.
Berufsbild Data Artist: Wer Big Data erst anschaulich macht Sie verbinden IT-Kenntnisse, Statistik-Know-how und Mathematik mit künstlerischem Talent. Data Artists werten Informationen aus und visualisieren Daten in Infografiken. So machen sie komplexe Zusammenhänge im Business verständlich und schaffen Entscheidungsgrundlagen für Fachabteilungen und Management.
Künstliche Intelligenz und IT-Security: Was KI zur IT-Sicherheit beitragen kann Cyberattacken verursachen Rekordschäden, werden immer dynamischer, komplexer und massiver – so massiv, dass Menschen allein sie in ihrer Breite gar nicht mehr kontrollieren können. An dieser Stelle bringt sich künstliche Intelligenz ins Spiel, die selbstständig Anomalien erkennt. Ist das schon alles?
Gaia-X und der Mittelstand: Warum Gaia-X gerade den Mittelstand angeht Wenn der Bund sich an IT versucht, ist das Misstrauen automatisch groß – nicht ganz ohne Grund. Bei der übergreifenden Cloud-Initiative Gaia-X jedoch will sich der Staat betont zurückhalten. Speziell der Mittelstand könnte von einem eigenen, sozialverträglichen Weg in die Datenwirtschaft profitieren.
