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Beschreibung

Wüssten wir genauer, wie lernende Systeme lernen, wären wir schlauer. In Deutschland geht u.a. die Projektgruppe Erklärbare Künstliche Intelligenz von Prof. Ute Schmid am Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS das XAI-Problem an. In den USA ist bei der DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) das Information Innovation Office (I2O) von Dr. Matt Turek auf Explainable AI angesetzt. „DoD“ bedeutet hier das US-Verteidigungsministerium (Department of Defense). (Bild: DARPA)

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aktuell20:21, 7. Mai 2021Vorschaubild der Version vom 7. Mai 2021, 20:21 Uhr1.422 × 622 (454 KB)FEichberger (Diskussion | Beiträge)Wüssten wir genauer, wie lernende Systeme lernen, wären wir schlauer. In Deutschland geht u.a. die [https://www.iis.fraunhofer.de/de/ff/sse/imaging-and-analysis/eki.html Projektgruppe Erklärbare Künstliche Intelligenz] von Prof. Ute Schmid am Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS das XAI-Problem an. In den USA ist bei der DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) das [https://www.darpa.mil/program/explainable-artificial-intelligence Information Innovation Office] (I2O…

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