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Der 18-Jährige, der einen Zettel schrieb und verschwand …

KI

Berufsbild Machine Learning Engineer: Wer intelligente Maschinen anlernt

© Sergey – Adobe Stock

Wenn es darum geht, künst­liche Intelli­genz in die prak­tische An­wendung zu bringen, sind Experten gefragt, die Software-Plattformen zum Laufen bringen und in der Lage sind, die Algo­rithmen zu opti­mieren. Machine Learning Engineers gehören deshalb derzeit zu den um­worbenen Stars der KI-Branche.

Industrielle KI-Anwendungen: Wo die Industrie schon mit Machine Learning arbeitet

© Volkswagen AG

Wissenschaft und Industrie sind sich derzeit un­einig, wie es um den Ein­satz von künstlicher Intelligenz bei deutschen Unter­nehmen bestellt ist – die Ansichten gehen stark aus­einander. Fest steht jedoch, dass viele Firmen bereits KI-Technik in ihre Produktions­prozesse und Dienst­leistungen integrieren.

Prozessoren für künstliche Intelligenz: Wer Prozessoren für neuronale Netze erfindet

© Kneron, Inc.

Mit dem Internet of Things und sozialen Medien wachsen die ver­füg­baren Daten­massen ex­ponentiell an und damit das Grund­material für KI-Analysen. Doch bei dem Versuch, dem un­über­schau­baren Daten­wust Er­kennt­nisse ab­zu­ringen, braucht es neben neuen Vor­gehens­weisen an­scheinend auch neu­artige Hardware.

Berufsbild Data Artist: Wer Big Data erst anschaulich macht

© Blue Planet Studio – fotolia

Sie verbinden IT-Kenntnisse, Statistik-Know-how und Mathe­matik mit künst­lerischem Talent. Data Artists werten Informatio­nen aus und visualisieren Daten in Info­grafiken. So machen sie komplexe Zusammen­hänge im Business ver­ständlich und schaffen Ent­scheidungs­grundlagen für Fach­abteilungen und Management.

Künstliche Intelligenz und IT-Security: Was KI zur IT-Sicherheit beitragen kann

© Markus Spiske – Unsplash

Cyberattacken verursachen Rekord­schäden, werden immer dynamischer, kom­plexer und massiver – so massiv, dass Menschen allein sie in ihrer Breite gar nicht mehr kon­trol­lieren können. An dieser Stelle bringt sich künst­liche In­telli­genz ins Spiel, die selbst­ständig Anomalien erkennt. Ist das schon alles?

Gaia-X und der Mittelstand: Warum Gaia-X gerade den Mittel­stand angeht

© Hans-Joachim Rickel – BMBF

Wenn der Bund sich an IT versucht, ist das Miss­trauen auto­matisch groß – nicht ganz ohne Grund. Bei der über­greifen­den Cloud-Initiative Gaia-X jedoch will sich der Staat betont zurück­halten. Speziell der Mittel­stand könnte von einem eigenen, sozial­verträg­lichen Weg in die Daten­wirtschaft profitieren.

CES 2021 planen: Wann sich Aussteller auf die CES 2021 vorbereiten

© CES

Im Januar blickt die gesamte Tech-Welt wie gebannt auf die CES in Las Vegas. Und im Februar steht schon die Planung für das Folge­jahr an. Denn die Zeit ist für inter­essierte Aus­steller knapp, egal ob Mittel­stand und Hidden Champion oder Welt­konzern. Einige Dead­lines laufen bereits Anfang März aus.

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